美太烟花升级安全管控模式

248个“电子安全员”全天候值岗

静默期也不打烊

浏阳市融媒体中心记者袁安

5月27日，正值花炮行业停产期，位于集里街道的长沙美太烟花制造有限公司（下称美太烟花）厂区内一片寂静，往日忙碌的组装车间空无一人。

但如果你以为整个烟花厂在“放假”，那就错了——即使在停产状态，散布在厂区里的248个摄像头仍亮着指示灯，如同一双双眼睛，将画面与异常信息实时传回监控大屏。

这是省应急管理厅统一部署的烟花生产企业风险预警系统。2020年，美太烟花作为首批试点企业完成装配，配备了8台硬盘录像机、248个在线监控摄像头和3台预警系统，实现了厂区、车间、仓库、出入口24小时全覆盖监控。

当天上午，记者走进美太厂区，实地感受“静默状态”下的安全管理运行。

全域监控全天候值守，智能预警防范违规操作

采访过程中，工作人员做了一个演示——

一名工作人员走进标着“99栋装药”的工房。按照安全规程，这间涉药工房的核定人数仅限1人。随后，另一名工作人员也跟着进入，当他踏进感应区时，头顶的智能音箱骤然响起：“99栋工房已超员，请立即离开。”

几乎同时，安全厂长陈光霞的手机亮了。他给记者看了一眼屏幕：一条预警信息推送过来，上面写着“99栋装药车间超员作业报警”，截图里两个人站在门口，时间、地点一目了然。

记者还注意到，厂区的332栋工房都按风险等级做了颜色标注，蓝色为低风险，橙色为中风险，红色为高风险。每一栋工房，无论蓝橙红，都装配了监控摄像头，等级越高，监控密度越大。

在厂区门口的监控室里，正面是一整块拼接大屏，两百多个画面同时播放着不同工房的实时影像。除了装药、组装等可能有药物裸露、人员聚集、静电风险的节点，连通道、仓库、出入口等非生产区域的角落都被纳入了监控范围。

在烟花生产的安全风险中，超员作业是最常见的一种。每个涉药工位的核定人数是固定的，但在实际生产中，相邻工位的人过来搭把手、送货员进门对个单子，稍不留神就超了。

预警系统解决了这个问题。“装药工序有严格的限员要求。预警系统具有区域入侵和人员计数功能，摄像头对准工位，能实时计算画面中的人数。”美太烟花总经理刘鹏介绍，一旦超员或有人在非操作时段进入，系统会立刻弹窗报警，广播同步喊话。

2004年建厂时，美太烟花和浏阳大多数烟花企业一样，安全管理主要靠人防。安全员在各工房之间来回巡查，发现问题靠喊，出了事故靠回忆追溯，难以做到全方位精细化管理。而有了这套系统，相当于每个工位都站了一个永不疲倦的“电子安全员”，不仅能在发现超员的瞬间发出语音提醒，还会截图取证推送给管理人员，实现闭环处理。

记者注意到，监控室的排班表也与车间生产作息完全同步。工人几点上班，安全员就要提前15分钟到岗。“工人还没进车间，安全员就已经在屏幕前坐好了。”陈光霞说，交接班那段空档最容易出问题，提前到岗就是为了不留盲区。

与此同时，系统设置了多种状态应对不同场景。管理人员下班离厂前，可以把系统切换到“下班状态”。一旦有人非法侵入，系统不仅现场语音示警，还会直接拨打值班人员电话，为安全生产筑牢防线。

从“事后追溯”到“事中干预”，数字手段补齐安全管理短板

在传统思维里，视频监控的主要作用是事后追溯——出了事再调录像，用来划分责任、还原过程。但在美太烟花的管理体系里，“事中干预”才是这套系统的核心价值。

烟花厂的涉药工序里，静电是看不见的杀手。工人进入工位前必须触摸人体静电释放器，把身上携带的静电荷导走。这个动作不过一两秒，却恰恰是最容易被省略的步骤。

美太烟花的预警系统，把静电释放这一环节纳入其中。工人走到工位门口，系统检测到有人进入，立即联动静电释放器进入待检状态。人员进入监控区域，系统马上出声提醒“请立即消除静电”。如果检测周期内仍未消除，便会生成预警，截图取证推送给管理人员。

“人有时候会偷懒、会侥幸，但机器不会，也不会觉得‘反正没事就算了’。”刘鹏说。

温湿度管理在烟花行业同样关键。湿度太低，药物粉尘的静电积聚风险上升，一个小小的火花就可能酿成大祸。

为此，厂区布设了温湿度采集器，实时回传数据。温度超过上限或湿度低于下限，系统自动推送预警到管理人员的手机，同时通过现场的智能音箱发出提示：“湿度偏低，请开启喷淋设备。”所有温湿度数据自动存档，方便后续分析和事故追溯。

值得一提的是，管理人员不需要整天坐在屏幕前，可以在手机App上随时调看任意摄像头的实时画面，回放历史录像，巡查重点部位。厂门口的道闸也联了网，进出人员数量、不同危险等级岗位的在岗人数，系统自动统计，一目了然。“一旦发生事故，能第一时间知道里面有多少人、在什么位置。”刘鹏说。

不仅如此，安装在厂区各处的智能音箱，除了自动播报预警，还支持远程喊话。管理人员在手机App上按住话筒图标说话，声音就从对应的音箱里传出来，及时劝导违规行为。

除了实时监控，企业还会定期回放录像，梳理共性问题开展专题培训。培训会上，截取的违章视频片段被投到大屏幕上，大家一起看、一起分析。“让工人看看自己的操作画面，比讲十遍规定都管用。”刘鹏说，结合行业事故案例一起看，工人才真正明白，那些被忽略的“小动作”背后藏着多大的风险。

谈及系统运行带来的改变，刘鹏表示，以往很多隐患处置更多是口头提醒、当面承诺，如今智能系统自动取证、逐级推送，隐患逾期未整改还会自动上报，让安全监管实现24小时在线，各类隐患处于可控状态。

当然，智能系统并非全能。“目前AI在人员超员、静电检测等场景的识别技术已十分成熟，但烟花爆竹产品品类繁杂、结构各异，不同品类、不同等级产品，在工序流程、药量管控等方面要求差别较大，这类精细化内容暂时还无法依靠AI完成识别。”刘鹏表示，后续企业将结合生产实际，不断优化人工监管与智能设备的配合模式，让人防与技防相辅相成、互为补充，持续夯实安全生产根基。